针对大型央国企安监场景中人工监管效率低、违章识别精准度不足、人力成本高、审核流程繁琐等核心痛点，本项目旨在依托边缘智算一体机构建“云边协同-智能识别-精准决策”全流程智能安监体系，通过部署边缘智算一体机打造云边协同智能安监体系，解决传统安监模式中定位不准、审核低效、违章漏判、决策滞后等关键问题，已在国家电网安全监察部全面落地应用。

• 定位准入智能化：基于边缘计算能力实现作业人员精准定位，自动校验准入权限，杜绝无权限人员违规作业，解决传统人工核验效率低、易出错的核心问题。
• 票证审核自动化：实现安监票证智能识别与合规性审核，全流程自动化处理，杜绝人工审核遗漏、标准不统一问题，从源头规避票证管理风险。
• 能力评估数字化：支持作业人员安全能力自动评估与分级，基于历史数据动态更新评估结果，无需人工统计分析，简化评估流程；精准识别能力短板并预警，提升整体作业安全水平。
• 违章识别+智能决策一体化：适配电力作业高实时性要求，边缘端实时识别违章行为并推送智能决策建议，降低人工判断难度；沉淀安监专家经验形成标准化决策流程，实现经验可复用、决策可落地。

本方案已在国家电网安全监察部全面落地，从根本上破解了人工监管效率低、识别精准度不足、人力成本高的行业痛点，实现三大核心价值：