国网某电力公司承担着电网系统日常运维保障的核心职能，其运维效率与精准度直接关系电网安全稳定运行、电力供应可靠性、企业运营成本，以及电力服务的规范化推进。当前运维工作多依赖人工操作、响应流程冗长、故障排查效率低，存在人工依赖重、响应效率低、风险预判不足、合规审查不全面等问题，已难以满足"高效巡检、精准排障、主动预警、合规管控"的需求。本项目旨在依托AI大模型技术，构建"智能巡检、根因定位、风险预警、规范审查"全链条智能化体系，破解传统运维困境，提升电网整体运维水平。

• 高效智能巡检：自动整合多源运维数据，5分钟生成巡检报告，解决传统巡检流程繁琐、耗时久、效率低的问题。
• 快速故障根因定位：10分钟内精准定位故障根因，替代2小时人工排查，解决故障排查耗时长、准确率低的问题。
• 主动风险预判：主动识别慢SQL、高延迟等运维隐患，提前预警风险，解决运维风险被动应对、业务中断频发的问题。
• 全流程合规管控：自动审查工单合规性与安全措施，降低检修风险，解决人工审查易遗漏、合规标准不统一的问题，兼顾高效运维与合规安全需求。

本方案已在国网江苏、河北等电力公司全面落地，从根本上破解了企业运维"人工依赖重、响应效率低"的行业痛点，实现三大核心价值：